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導入事例

Published on Aug. 13th 2026

自動車用ペイントプロテクションフィルム(PPF)の革新をSHINING 3Dスキャナーで加速

PPF-Kitsが3Dスキャナーを活用し、より高速かつ高精度な3Dスキャンを実現。ペイントプロテクションフィルムの開発プロセスを効率化する方法をご紹介します。

 

お客様概要:自動車用ペイントプロテクションフィルムにおけるデジタルイノベーション

自動車業界では、新型車の登場に伴い、より複雑なデザインや空力特性を考慮したボディライン、独自の表面形状を備えた車両が増え、常に進化を続けています。ペイントプロテクションフィルム(PPF)メーカーにとって、車両表面の形状を正確にデジタル化することは、車体にぴったりとフィットするPPFキットを製作するために不可欠です。

PPF-Kitsは、自動車向けのプレカット式ペイントプロテクションフィルム(PPF)ソリューションの開発を専門としています。正確な車両データをもとにデジタルパターンを作成することで、施工業者がPPFキットをより効率的かつ高精度に施工できるよう支援しています。

より多くの車種への対応と製品開発のさらなるスピードアップに対する需要の高まりに応えるため、PPF-KitsはSHINING 3Dのプロフェッショナル向け3Dスキャンソリューションをワークフローに導入しました。EinScan RigilとFreeScan Trak Novaを活用することで、車両データの収集から高精度なPPFパターンの開発まで、より効率的な自動車向け3Dスキャンプロセスを構築しています。

 

inside PPF Kits 1
inside PPF Kits

PPF Kitsの現場

 

課題:自動車用PPF開発における効率と精度の向上

ペイントプロテクションフィルム(PPF)キットの開発には、車両の外装表面を高精度に測定することが求められます。最終的なPPFパターンを車体に正確にフィットさせるためには、車体のあらゆる曲面やエッジ、細部の形状を正確にデータ化する必要があります。

従来の車両測定では、車体表面にテープやフィルムを貼り付け、輪郭をトレースするといった手作業が多く用いられていました。個別のプロジェクトでは有効な方法ですが、PPF-Kitsが対応する車種データベースを拡大するにつれて、こうした手法では効率的に対応することがますます難しくなっていました。

同社には、以下の要件を満たす、より高度なソリューションが求められていました。

  • 自動車の表面形状を正確に取得できる3Dデータ

  • より高速な車両スキャンとデータ収集

  • さまざまな車両部品に柔軟に対応できるスキャン性能

  • より多くのPPFパターン開発に対応できる、拡張性の高いワークフロー

高い精度を維持しながら生産性を向上させるため、PPF-Kitsは3Dスキャン技術を導入しました。

manual film application

手作業によるフィルム施工

 

ソリューション:SHINING 3Dテクノロジーによる自動車向け3Dスキャン

PPF-Kitsにとって、SHINING 3Dの3Dスキャンソリューションは、さまざまな自動車スキャンのニーズに対応する包括的なワークフローを提供します。

  • EinScan Rigilは、特定の部品のスキャンやデータ更新に適した、柔軟かつポータブルな車両スキャンを実現。

  • FreeScan Trak Novaは、大規模な自動車データの収集において、高効率な3Dスキャンを実現。

両方のソリューションを組み合わせることで、PPF-Kitsは車両の形状データを効率的に取得し、データベースを更新するとともに、車両に合わせてカスタム設計されたペイントプロテクションフィルム製品の開発を加速できます。

 

EinScan Rigil:高速かつ高精度なデータ収集を実現するポータブル車両スキャン

自動車メーカーでは、マイナーチェンジモデルや改良された車両部品が頻繁に発表されます。PPF開発者にとって、こうした変更を迅速にデータ化することは、製品データベースを常に最新の状態に保つために不可欠です。

EinScan Rigilは、特定の部位を対象としたスキャン作業において、PPF-Kitsに柔軟な自動車向け3Dスキャンソリューションを提供します。

「新しいマイナーチェンジモデルが登場して、一部の小さな部品、例えばトランクリッド、リアバンパー、フロントバンパーなどだけが変更された場合、Rigilはまさに最適です。」

チームは車両全体をスキャンするためのセットアップを必要とせず、必要な部分だけを迅速にスキャンできます。

3D scan with EinScan Rigil 1
3D scan with EinScan Rigil

EinScan Rigilによる3Dスキャン

 

FreeScan Trak Nova:大規模な車両スキャンプロジェクトを加速

PPF-Kitsが車両データベースを継続的に拡大する中、スキャン作業の効率化が重要な課題となりました。毎日複数の車両をスキャンするには、高い精度だけでなく、準備時間を最小限に抑え、生産性を最大限に高めるワークフローが求められました。

FreeScan Trak Novaは、光学トラッキング技術によりこの課題に対応し、車両表面に直接粘着式マーカーを貼り付ける必要をなくしました。時間のかかる準備作業を省くことで、チームはすぐにスキャンを開始し、高品質な3Dデータの取得に集中できるようになりました。

特にトラッキングベースのシステムを採用することで、Novaは安定したトラッキングを維持しながら、オペレーターが自由に動きながらスキャンできる柔軟性を実現します。これにより、車両全体の表面形状を効率的かつ漏れなく取得しやすくなります。

スキャン範囲が広がることで、1回のスキャンセッションでより多くのデータを取得できるようになり、精度を損なうことなく、車両のデジタル化をより迅速に進めることができます。

「もちろん、より良く、より速くなりました。Novaを使えば、1日に複数台の車両を非常に高速にスキャンできます。」

 

3D scan with FreeScan Trak Nova
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FreeScan Trak Novaによる3Dスキャン

 

成果:PPF開発のための、より効率的なデジタルワークフローを構築

SHINING 3Dの自動車向け3Dスキャンソリューションを導入することで、PPF-Kitsは車両データの収集からペイントプロテクションフィルム(PPF)の開発に至るまで、そのプロセスを大きく変革しました。

EinScan RigilとFreeScan Trak Novaを組み合わせることで、以下のようなメリットが得られました。

  • PPF開発の効率向上:車両のデジタルスキャンによる手作業の測定工程を削減し、PPFパターンの作成を迅速化。

  • 自動車データの精度向上:高精度な3Dスキャンによって、車両に正確にフィットするPPFの開発に必要な詳細な車両形状データを取得可能。

  • さまざまなスキャンニーズへの柔軟な対応:EinScan Rigilによる部品単位のスキャンや車両データの更新、FreeScan Trak Novaによる車両全体の効率的なデータ収集に対応。

  • 車両データベースの拡張:スキャン時間を短縮し、対応車種を効率的に拡大。新しい車種にも迅速に対応。

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関連製品の詳細

- 完全な技術仕様
- 応用シーン
- 主要な特徴
- 特別価格バンドル

3Dスキャン技術で切り拓く自動車用PPFの未来

PPF-Kitsにとって、3Dスキャン技術は、拡張性の高い自動車データワークフローを構築するための基盤となっています。

「実際、3Dスキャンがあったからこそ、私たちはブランドを築くことができました。3Dスキャンがなければ、それは実現できなかったと思います。」

自動車分野の専門知識とSHINING 3Dの先進的な3Dスキャンソリューションを組み合わせ、PPF-Kitsはペイントプロテクションフィルム業界における精度、効率、イノベーションのさらなる向上に取り組んでいます。

EinScan Rigilによる柔軟な部品スキャンから、FreeScan Trak Novaによる高速な車両スキャンまで、SHINING 3Dは、自動車関連企業のデジタルトランスフォーメーションを加速し、より高精度な製品開発を支援する、パワフルな3Dスキャンソリューションを提供しています。

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FreeScan Trak Nova

FreeScan Trak Novaは、優れた携帯性、生産性、汎用性を備え、正確かつ効率的な大規模測定を必要とするさまざまな業界のニーズに対応するために設計されています。

 

  • 柔軟で分離可能なシステム
  • コンパクトで機動性に優れたダイナミックトラッキング
  • ワイヤレス・軽量設計
  • ビデオフォトグラメトリ(VPG)を統合
EinScan Rigil (4)

EinScan Rigil Series

EinScan Rigilは、高品質な3Dスキャンソリューションを追求し続け、お客様のニーズに寄り添う中で誕生しました。世界初の、コンピューティング機能、ワイヤレスソリューション、ハイブリッド光源技術を内蔵したトライモード3Dスキャナーです。

 

  • 3つのスキャンモード
  • ブルーレーザー+IR VCSEL
  • 完全ワイヤレスワークフロー
  • iF Design Award 2026受賞